ANALISI DEI DATI PER MIGLIORARE LE PRESTAZIONI
Introduzione all'Analisi dei Dati
Questo modulo fornisce una panoramica generale dell'analisi dei dati. Introduce i concetti di base, l'importanza dell'analisi dei dati nelle decisioni aziendali, e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni.
Strumenti e Tecnologie per l'Analisi dei Dati
Esamina i diversi strumenti e tecnologie utilizzati nell'analisi dei dati, inclusi software come Excel, SQL, Python, R, e piattaforme di analisi come Google Analytics. Fornisce una comprensione di base su come utilizzare questi strumenti.
Raccolta e Gestione dei Dati
Copre le tecniche per la raccolta efficiente dei dati, la loro pulizia e organizzazione. Spiega come assicurarsi che i dati siano accurati, affidabili e pertinenti per l'analisi.
Visualizzazione dei Dati e Reporting
Insegna come presentare i dati in modo efficace attraverso grafici, tabelle, e dashboard. Esplora strumenti di visualizzazione come Tableau e Power BI, e discute come creare report comprensibili e azionabili.
Analisi Statistica dei Dati
Introduce concetti statistici di base come media, mediana, deviazione standard e regressione. Mostra come applicare queste tecniche per estrarre insight dai dati.
Analisi Predittiva e Modelli
Esplora tecniche più avanzate come l'analisi predittiva e i modelli di machine learning. Spiega come queste tecniche possono prevedere tendenze future e aiutare nella presa di decisioni.
Analisi dei Dati nel Processo Decisionale
Discute come utilizzare l'analisi dei dati per supportare il processo decisionale. Include case study su come le aziende hanno utilizzato i dati per guidare il cambiamento e migliorare le prestazioni.
Etica e Privacy nei Dati
Copre l'importanza dell'etica e della privacy nella gestione dei dati. Tratta argomenti come la protezione dei dati, GDPR, e come assicurarsi di rispettare le leggi e i regolamenti.
Progetto Pratico: Analisi dei Dati Aziendali
Questo modulo finale permette ai partecipanti di applicare quanto appreso in un progetto pratico. Potrebbe includere l'analisi di un set di dati aziendali per identificare aree di miglioramento delle prestazioni.
Conclusione e Risorse per l'Apprendimento Continuo
Riepiloga i concetti chiave appresi durante il corso e fornisce risorse per ulteriori studi e approfondimenti nel campo dell'analisi dei dati.
DETTAGLI DEL CORSO:
- Data di Inizio: marzo
- Durata: 20 lezioni
- Orario: 17.00-19.00
- Costo: e 2.900,00
Questi dati variano a seconda della tipologia del corso, se on line o in sede, numero partecipanti, ecc.
